Hvordan sorterer og systematiserer vi enorme mængder tekst-, lyd- og billeddata, så det bliver til brugbar viden? Hvordan kan viden om vores hjerne omdannes til intelligente systemer? Datalogerne finder svarene på disse og mange andre spørgsmål. På uddannelsen i datalogi lærer du fx om programmering, softwarearkitektur, webteknologi, brugbarhed, databaser, beregningskompleksitet, algoritmer og datastrukturer.

Datalogi handler om at få computere til at løse opgaver fx til at klare automatisk stavekontrol og orddeling ved tekstbehandling, at finde korteste vej på Rejseplanen.dk eller at samle link til websider som indeholder ordet ”Samsø”. Derfor lærer du i datalogistudiet hvordan computere programmeres til at løse opgaver. Men du lærer også at overveje om en opgave overhovedet kan løses på en computer.

Datalogisk Institut ligger i IT-byen Katrinebjerg, hvor Aarhus Universitet har samlet al sin it-uddannelse og it-forskning. Katrinebjerg har et spændende studiemiljø og med 1800 studerende og over 200 forskere er det landets største it-uddannelsesmiljø.

Datalogisk Institut har et internationalt anerkendt forskningsmiljø. Datalogisk forskning omfatter både teoretiske overvejelser og praktiske eksperimenter. Teoretiske overvejelser fører fx til matematiske beskrivelser af en algoritmes tids- og pladsforbrug, matematiske beviser for en krypteringsmetodes sikkerhedsniveau eller statistiske modeller for en netværksprotokols ydeevne.

Teoretiske overvejelser kan også føre til begrebsdannelser, som kan bruges til almene beskrivelser af menneskers brug af computerteknologi ud fra enkelteksempler, til beskrivelser af programmeringsmetoder og metoder til at involvere brugere i udvikling af it-systemer.

De praktiske eksperimenter kan så fx bruges til at bekræfte eller afkræfte teorierne, fx ved at måle på en programmeret algoritmes tids- og pladsforbrug, undersøge brugeres anvendelse af konkrete it-systemer eller udvikle nye systemer i samarbejde med brugere. Den overvejende del af forskningen foregår i projekter, hvor forskerne arbejder tæt sammen med andre forsknings-institutioner eller private virksomheder.